【摘要】人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。人類(lèi)將不再滿(mǎn)足于肌肉力量的突破與超越，而是致力于大腦智慧的拓展與延伸，以創(chuàng)意和創(chuàng)新的力量，取代傳統(tǒng)發(fā)展模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)字化進(jìn)步和組合式創(chuàng)新”。發(fā)揮人工智能發(fā)展優(yōu)勢(shì)，助力中國(guó)人工智能不斷成長(zhǎng)，避免人工智能“成長(zhǎng)煩惱”，方能不斷深化對(duì)人工智能內(nèi)涵、外延、功能和發(fā)展前景的認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)新一代人工智能健康發(fā)展，打造人工智能時(shí)代的中國(guó)新優(yōu)勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】人工智能 創(chuàng)新發(fā)展 社會(huì)治理 【中圖分類(lèi)號(hào)】C916 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

自工業(yè)革命開(kāi)始，人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入現(xiàn)代發(fā)展階段。與傳統(tǒng)社會(huì)相比，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的生產(chǎn)因素。當(dāng)前，以人工智能為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起，表現(xiàn)出與傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式顯著不同的特征。對(duì)于后發(fā)國(guó)家來(lái)說(shuō)，如何抓住新技術(shù)革命的機(jī)遇，是創(chuàng)新發(fā)展研究的重要議題。

傳統(tǒng)時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展

工業(yè)時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展及其問(wèn)題。工業(yè)革命被看作現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的開(kāi)端，標(biāo)志著人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入現(xiàn)代發(fā)展階段。工業(yè)革命極大地促進(jìn)了生產(chǎn)力發(fā)展，使人類(lèi)擺脫了“馬爾薩斯陷阱”的束縛，并對(duì)科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。前兩次工業(yè)革命都始于新型生產(chǎn)技術(shù)和能源的使用，從生產(chǎn)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新逐步擴(kuò)展到管理模式、組織結(jié)構(gòu)、社會(huì)生活等方面的創(chuàng)新。與第一次工業(yè)革命相比，第二次工業(yè)革命的影響范圍更廣、程度更深。

隨著傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)的式微，人類(lèi)社會(huì)開(kāi)始面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。工業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)很大程度上依賴(lài)于對(duì)自然資源的開(kāi)發(fā)和使用，更高的產(chǎn)出意味著更多的能源消耗和更嚴(yán)重的環(huán)境污染，20世紀(jì)70年代的石油危機(jī)加重了人們對(duì)工業(yè)社會(huì)的質(zhì)疑。在社會(huì)財(cái)富總量增加的同時(shí)，也產(chǎn)生了更加不均的財(cái)富分配和更大的社會(huì)分化，社會(huì)矛盾愈演愈烈。嚴(yán)重的環(huán)境污染、逐漸停滯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、居高不下的失業(yè)率和通貨膨脹引發(fā)了人們對(duì)工業(yè)社會(huì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的廣泛批評(píng)。工業(yè)革命帶來(lái)的增長(zhǎng)動(dòng)力似乎已經(jīng)消耗殆盡，第四次經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波開(kāi)始進(jìn)入下降期，人類(lèi)社會(huì)急需新的技術(shù)和增長(zhǎng)引擎。

信息時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展及其優(yōu)勢(shì)。20世紀(jì)70—80年代興起的信息技術(shù)革命，全面而深刻地改變了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式、企業(yè)組織形式、產(chǎn)業(yè)分工格局、人類(lèi)生活方式和社會(huì)交往方式，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的歷史紀(jì)元（吳敬璉，2011）。信息技術(shù)顛覆了工業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)模式，企業(yè)理念、組織架構(gòu)、雇傭關(guān)系都發(fā)生了巨大改變，給“舊經(jīng)濟(jì)模式”帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)（Lazonick，2011）。在信息社會(huì)，提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵是將自然資源稟賦轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造性資源稟賦，特別是知識(shí)和人力資本的存量（布魯蘭德和莫利，2009）。

信息技術(shù)革命創(chuàng)造了“新經(jīng)濟(jì)”和“股市繁榮”，特別是在互聯(lián)網(wǎng)繁榮期，股東價(jià)值最大化主導(dǎo)了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念，大量上市公司將其利潤(rùn)用于股票回購(gòu)刺激股價(jià)，而不是投入研發(fā)。到了20世紀(jì)末，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)逐漸飽和、技術(shù)創(chuàng)新和突破愈發(fā)困難。2001年，美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅，大量依賴(lài)風(fēng)險(xiǎn)投資的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)破產(chǎn)，并為幾年后的次貸危機(jī)埋下了伏筆。從經(jīng)濟(jì)周期來(lái)看，早期信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)作為第五次經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波的核心驅(qū)動(dòng)力已顯露出疲態(tài)，也標(biāo)志著本次長(zhǎng)波進(jìn)入下降期。經(jīng)歷了巨大的代價(jià)和深刻反思之后，人們渴望出現(xiàn)新的重大技術(shù)創(chuàng)新浪潮，帶領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)走向新的繁榮。

人工智能時(shí)代的創(chuàng)新發(fā)展

前幾次工業(yè)革命分別實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化、電氣化和信息化，由人工智能等技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)業(yè)革命將實(shí)現(xiàn)智能化。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的代表性技術(shù)和通用性技術(shù)，具有廣泛滲透性，會(huì)對(duì)人類(lèi)科技、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生革命性影響。

第一，人工智能時(shí)代正在到來(lái)。“人工智能”一詞首次出現(xiàn)于1956年達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議討論會(huì)上，探究機(jī)器在哪些方面能夠模仿人的智能。2016年，美國(guó)白宮發(fā)布的《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》報(bào)告指出，人工智能不是一種特定的技術(shù)，而是應(yīng)用于特定任務(wù)的技術(shù)集合。相較于傳統(tǒng)的信息技術(shù)，人工智能的突破點(diǎn)在于獲得了自我學(xué)習(xí)的能力?？v觀人類(lèi)技術(shù)變遷史，人工智能之前的技術(shù)創(chuàng)新主要是替代人的體力，而人工智能技術(shù)開(kāi)始替代人類(lèi)的智力，因此人工智能是人類(lèi)歷史上具有里程碑意義的技術(shù)創(chuàng)新（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。人工智能的發(fā)展，標(biāo)志著人類(lèi)第三次認(rèn)知革命，其本質(zhì)是通過(guò)探求人類(lèi)智能認(rèn)識(shí)自我而形成主觀世界的機(jī)制，并把這樣的能力賦予機(jī)器以改造客觀世界，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能的體外延伸。從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，人工智能的發(fā)展將會(huì)大大改變?nèi)祟?lèi)文明的進(jìn)程（郭毅可，2021）。

與此同時(shí)，人類(lèi)將不再滿(mǎn)足于肌肉力量的突破與超越，而是致力于大腦智慧的拓展與延伸，以創(chuàng)意和創(chuàng)新的力量，取代傳統(tǒng)發(fā)展模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、數(shù)字化進(jìn)步和組合式創(chuàng)新”。當(dāng)前，人工智能技術(shù)的應(yīng)用除了常見(jiàn)的智能推薦、無(wú)人駕駛、人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、人機(jī)交互、語(yǔ)音識(shí)別等社會(huì)生活場(chǎng)景外，還在新藥研發(fā)、材料設(shè)計(jì)、國(guó)防軍工等領(lǐng)域有突破性的發(fā)展和應(yīng)用。最為重要的是，人工智能技術(shù)擁有自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)步的能力，可以通過(guò)學(xué)習(xí)而不斷升級(jí)，是一種新的、正在不斷發(fā)展進(jìn)步的生產(chǎn)力。因此，這一變革將不僅僅是單純的科技或者經(jīng)濟(jì)意義上的變革，也將對(duì)人們的思想觀念、生活方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)、人文心理甚至國(guó)家治理產(chǎn)生廣泛而深刻的影響（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。

從技術(shù)經(jīng)濟(jì)史來(lái)看，每一次技術(shù)革命都會(huì)呈現(xiàn)出一些與之前的主導(dǎo)技術(shù)完全不同的特征。與第五次長(zhǎng)波主要依靠信息技術(shù)不同，第六次長(zhǎng)波需要一個(gè)復(fù)雜的“技術(shù)族群”來(lái)支撐。當(dāng)前的新興技術(shù)集體爆發(fā)，除人工智能外，物聯(lián)網(wǎng)、3D打印、納米技術(shù)、生物技術(shù)、新材料、能源儲(chǔ)存、量子計(jì)算等集中出現(xiàn)，并且在物理、數(shù)字和生物技術(shù)推動(dòng)下相互促進(jìn)并不斷融合。如果說(shuō)人工智能、新能源、新材料和生物技術(shù)搭建了第六次長(zhǎng)波的技術(shù)框架，那么日漸興起的新型生產(chǎn)方式與商業(yè)模式則豐富了新經(jīng)濟(jì)范式的內(nèi)容，顯現(xiàn)出與前幾次長(zhǎng)波截然不同的特征。例如，數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了與工業(yè)時(shí)代和早期信息技術(shù)時(shí)代完全不同的優(yōu)化資源配置的智能化解決方案。雖然這些新技術(shù)和商業(yè)模式尚未普及成為主導(dǎo)范式，但已顯現(xiàn)出新范式的特征，代表了新范式的發(fā)展趨勢(shì)（如表1所示）。

總體來(lái)說(shuō)，新一輪技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革在整體上仍然處于初始期，突破性創(chuàng)新正在經(jīng)歷市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與初始用戶(hù)的選擇，技術(shù)與商業(yè)模式尚未成熟，舊范式的影響仍然強(qiáng)大，與產(chǎn)業(yè)革命的成熟范式仍有不小距離。但是隨著數(shù)字化技術(shù)框架的基本成型，一個(gè)全新的技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式正在形成（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。新產(chǎn)業(yè)革命已現(xiàn)端倪，尤其是在主要國(guó)家推行各種技術(shù)和產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略后，這種趨勢(shì)更為明顯。總體而言，當(dāng)前正處于從一個(gè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式到另一個(gè)范式的過(guò)渡階段，我們需要做好迎接人工智能時(shí)代的充分準(zhǔn)備。

第二，人工智能對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響。一是從人工智能對(duì)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的角度來(lái)看：首先，數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素。人工智能技術(shù)的進(jìn)步以大數(shù)據(jù)為依托，大數(shù)據(jù)集不僅是人工智能進(jìn)行訓(xùn)練和完善的關(guān)鍵，更是企業(yè)進(jìn)行判斷和決策的重要依據(jù)。人工智能的發(fā)展使得企業(yè)的生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，必將帶來(lái)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)質(zhì)和量的調(diào)整；企業(yè)及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，打破生產(chǎn)投入固化狀態(tài)，成為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的一種重要方式（鄭瓊潔、王高鳳，2021）。人工智能利用大數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)快速做出分析，及時(shí)、精準(zhǔn)識(shí)別消費(fèi)者需求，并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)、精細(xì)管理及柔性定制，從而大幅提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力（劉斌、潘彤，2020）。

其次，人工智能對(duì)創(chuàng)新模式的變革。創(chuàng)新是知識(shí)的拓展和重新組合，人類(lèi)的知識(shí)邊界將因?yàn)槿斯ぶ悄艿膽?yīng)用而被不斷放大。人工智能對(duì)創(chuàng)新模式帶來(lái)了兩個(gè)深遠(yuǎn)影響：獲取知識(shí)的思路更多，創(chuàng)新的速度更快。通過(guò)數(shù)字網(wǎng)絡(luò)溝通互聯(lián)，人工智能不但能產(chǎn)生和收集大量數(shù)據(jù)，還將帶動(dòng)數(shù)十億人成為潛在的知識(shí)創(chuàng)造者、問(wèn)題解決者和創(chuàng)新者。智能裝備將人類(lèi)數(shù)十億大腦結(jié)合在一起，開(kāi)始在模式識(shí)別、復(fù)雜溝通以及其他領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展空間。這種能量將在數(shù)字化世界里不斷復(fù)制，組合式創(chuàng)新也將從中獲得更多的發(fā)展機(jī)會(huì)（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。例如，生物學(xué)家可利用人工智能發(fā)現(xiàn)新的藥物篩選方法，創(chuàng)新模式在人工智能時(shí)代將實(shí)現(xiàn)革命性突破。

最后，人工智能對(duì)生產(chǎn)效率的提升。對(duì)于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)中高重復(fù)性、可編碼性的工作，人工智能具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。工業(yè)機(jī)器人可以替代勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，以及很多人類(lèi)干不好的高精度或高速度的操作性勞動(dòng)。例如，根據(jù)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2022年人工智能指數(shù)報(bào)告》，機(jī)器臂的中位數(shù)價(jià)格從2017年的4.2萬(wàn)美元下降到2021年的2.26萬(wàn)美元，不斷降低的價(jià)格將成為工業(yè)機(jī)器人普及的關(guān)鍵要素，從而使得生產(chǎn)方式產(chǎn)生革命性變化。此外，像ChatGPT這種生成式人工智能技術(shù)，不但可以進(jìn)行企業(yè)客服等簡(jiǎn)單智力工作，甚至可以進(jìn)行學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作、程序編寫(xiě)和藝術(shù)創(chuàng)作，大大提升了生產(chǎn)效率。

二是從人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展影響的角度來(lái)看：一方面，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)與服務(wù)。人工智能通過(guò)整合硬件、軟件、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、感應(yīng)器等技術(shù)，實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行智能分析和決策優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)、柔性化制造、網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能有助于發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)智能化決策、無(wú)人化操作、可視化管理和精準(zhǔn)化生產(chǎn)。在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能通過(guò)生產(chǎn)智能化、產(chǎn)品智能化、管理智能化、銷(xiāo)售智能化和產(chǎn)業(yè)生態(tài)智能化，實(shí)現(xiàn)分工深化、產(chǎn)業(yè)鏈延長(zhǎng)、成本節(jié)約、效率提高、價(jià)值提升等。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，人工智能有望解決鮑莫爾成本病問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，帶來(lái)服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展（程承坪，2020）?；谌斯ぶ悄芎推渌畔⒓夹g(shù)，以虛擬技術(shù)和共享方式減少實(shí)物生產(chǎn)，優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)減少資源浪費(fèi)，也將扭轉(zhuǎn)工業(yè)時(shí)代以來(lái)基于自然資源消耗的發(fā)展模式（斯塔奇等，2019）。

另一方面，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)和新興產(chǎn)業(yè)。人工智能的核心技術(shù)可歸納為機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物識(shí)別技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)和VR/AR/MR八大類(lèi)技術(shù)，不同屬性核心技術(shù)構(gòu)成相應(yīng)技術(shù)集群，形成分別以識(shí)別、交互和執(zhí)行為主題的技術(shù)和新興業(yè)態(tài)（孫麗文等，2022）。例如，以識(shí)別為主題的人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)人類(lèi)自身生理特征識(shí)別、運(yùn)動(dòng)追蹤和文本翻譯等技術(shù)，產(chǎn)生了風(fēng)險(xiǎn)防控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、安全防護(hù)、語(yǔ)音服務(wù)等服務(wù)場(chǎng)景。以交互為主題的人工智能技術(shù)借助智能化裝備與數(shù)字化環(huán)境，能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的多種信息交換和性質(zhì)互動(dòng)，產(chǎn)生出智能語(yǔ)音助手、數(shù)字化互動(dòng)教學(xué)、智能化學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能客服、智能文娛互動(dòng)等消費(fèi)場(chǎng)景。以執(zhí)行為主題的人工智能技術(shù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，誕生了一批覆蓋智能制造、智能機(jī)器人、智慧物流配送、智能家居和無(wú)人機(jī)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

三是從人工智能對(duì)創(chuàng)新系統(tǒng)的影響來(lái)看，創(chuàng)新系統(tǒng)的運(yùn)行效率直接影響一國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的績(jī)效。Freeman（1987）等人提出的“國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)”是指“公共和私營(yíng)部門(mén)中的主體和制度網(wǎng)絡(luò)，其活動(dòng)和互動(dòng)決定著一個(gè)國(guó)家擴(kuò)散知識(shí)和技術(shù)的能力”。Fagerberg（2005）指出，任何創(chuàng)新都不是孤立的，企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)既受到其他創(chuàng)新主體的影響，也受到制度、法律法規(guī)、社會(huì)規(guī)則的約束，這些組織和制度是創(chuàng)新系統(tǒng)的核心組成部分。人工智能時(shí)代的創(chuàng)新系統(tǒng)與傳統(tǒng)社會(huì)不同，人工智能不只是新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能供應(yīng)商和數(shù)據(jù)中心還將作為新的創(chuàng)新主體參與到創(chuàng)新系統(tǒng)中，通過(guò)改變其他創(chuàng)新主體的運(yùn)作模式和聯(lián)系方式，從而給整個(gè)創(chuàng)新系統(tǒng)帶來(lái)變革。在人工智能的支持下，個(gè)人的創(chuàng)新活動(dòng)也將成為創(chuàng)新體系的重要補(bǔ)充。從這個(gè)角度而言，人工智能可以提升創(chuàng)新系統(tǒng)的效率。

人工智能供應(yīng)商。一方面，這些機(jī)構(gòu)是創(chuàng)新系統(tǒng)中的新型主體，它們?yōu)橄到y(tǒng)中其他主體提供服務(wù)，社會(huì)各部門(mén)/組織可以使用其數(shù)據(jù)中心和算力，進(jìn)行部門(mén)/組織內(nèi)部的創(chuàng)新活動(dòng)。另一方面，人工智能數(shù)據(jù)中心也從全社會(huì)獲取數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、加工和保密工作，進(jìn)而將數(shù)據(jù)集提供給相應(yīng)的部門(mén)/組織使用。同時(shí)，通過(guò)人工智能和數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，各類(lèi)創(chuàng)新主體可實(shí)現(xiàn)更緊密的聯(lián)系、更有效的信息共享和交流合作，提升整個(gè)社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和創(chuàng)新能力。因此，人工智能不僅是新時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，甚至可能成為新型創(chuàng)新系統(tǒng)的中心節(jié)點(diǎn)。

企業(yè)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)為實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新、制造與全流程智能化管理提供了新的方法和技術(shù)。人工智能為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、測(cè)試與市場(chǎng)響應(yīng)提供新的范式，利用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，尋找新的創(chuàng)新路徑和產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法。以人工智能為引擎，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，可以將人工智能與具體的生產(chǎn)場(chǎng)景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)模式創(chuàng)新、生產(chǎn)智能決策、資源優(yōu)化配置等創(chuàng)新應(yīng)用，也能大幅縮減產(chǎn)品成本并提高良品率。借助人工智能技術(shù)，企業(yè)也將逐漸擺脫局部信息和人工決策的低效等局限性，最終實(shí)現(xiàn)制造和生產(chǎn)全流程智能化（柴天佑，2020）。

高校。在人工智能時(shí)代，高校的教學(xué)內(nèi)容、形式、對(duì)象、科研模式都將發(fā)生變革。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，各類(lèi)“教學(xué)終端”“資源”與“平臺(tái)”實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，高?？梢圆扇「觽€(gè)性化的教學(xué)方案，學(xué)生和老師可以實(shí)現(xiàn)更好的互動(dòng)。優(yōu)秀教學(xué)資源將被推薦給更多學(xué)生（甚至社會(huì)人員），實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，提升全社會(huì)的學(xué)習(xí)效率和知識(shí)庫(kù)存量。在科學(xué)研究方面，人工智能模擬實(shí)驗(yàn)將降低基礎(chǔ)研究的操作難度和成本，同時(shí)人工智能數(shù)據(jù)中心對(duì)全社會(huì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合加工，將大幅提升知識(shí)聯(lián)結(jié)與傳遞效率，規(guī)避了大量重復(fù)實(shí)驗(yàn)，進(jìn)而提升高?？蒲心芰ΓㄙR相春、郭紹青，2021）。

科研機(jī)構(gòu)。科研機(jī)構(gòu)（尤其是國(guó)家科研機(jī)構(gòu)）以國(guó)家戰(zhàn)略和社會(huì)發(fā)展的重大需求為導(dǎo)向，開(kāi)展基礎(chǔ)研究、技術(shù)攻關(guān)和社會(huì)公益研究。人工智能可以從投入成本、社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等維度做出綜合評(píng)判，在多個(gè)技術(shù)方案中對(duì)未來(lái)研發(fā)路線(xiàn)進(jìn)行優(yōu)化。人工智能還可以挖掘基礎(chǔ)研究的應(yīng)用前景和市場(chǎng)化潛能，同時(shí)對(duì)市場(chǎng)中的新技術(shù)擇優(yōu)吸收，加速科研機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)技術(shù)之間的交流互動(dòng)，以及對(duì)科研機(jī)構(gòu)及研究人員的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、進(jìn)度實(shí)時(shí)監(jiān)控，避免重復(fù)實(shí)驗(yàn)帶來(lái)的效率低下，從多方面提高科研機(jī)構(gòu)的效能。

政府。在人工智能時(shí)代，政府可以利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，提升創(chuàng)新治理的效率，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)政府向智能政府的轉(zhuǎn)變?；谌娴拇髷?shù)據(jù)信息，政府可以更加有效地利用人工智能技術(shù)進(jìn)行監(jiān)管、分析和調(diào)控創(chuàng)新活動(dòng)，維護(hù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。政府也可以借助大數(shù)據(jù)，更加精準(zhǔn)地提供創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施或服務(wù)，規(guī)避有限信息產(chǎn)生的政府失靈。在人工智能技術(shù)協(xié)助下，政府可以更高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的監(jiān)管，促進(jìn)創(chuàng)新主體合作，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新系統(tǒng)整體效能提升。

個(gè)人發(fā)明家。在傳統(tǒng)的創(chuàng)新系統(tǒng)中，個(gè)人發(fā)明家的作用已被建制化科研活動(dòng)和組織取代。但在人工智能時(shí)代，個(gè)人可通過(guò)應(yīng)用平等的人工智能服務(wù)，實(shí)現(xiàn)工具公平，通過(guò)人工智能模擬仿真、大數(shù)據(jù)計(jì)算等服務(wù)進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造活動(dòng)，個(gè)人創(chuàng)新成果將成為企業(yè)、大學(xué)和公共實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新活動(dòng)的有力補(bǔ)充。從數(shù)量來(lái)看，個(gè)人相較建制化創(chuàng)新主體在數(shù)量上占據(jù)絕對(duì)多數(shù)，如能通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用激發(fā)個(gè)人的創(chuàng)新活力，將大大增加全社會(huì)創(chuàng)新方案的多樣性，并提升創(chuàng)新系統(tǒng)的整體效能。

人工智能帶來(lái)的變革與價(jià)值

第一，人工智能對(duì)就業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。人工智能在大大提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，也對(duì)社會(huì)就業(yè)產(chǎn)生沖擊。傳統(tǒng)勞動(dòng)力的知識(shí)儲(chǔ)備和技能結(jié)構(gòu)是在工業(yè)時(shí)代和早期信息技術(shù)時(shí)代形成的，無(wú)法滿(mǎn)足人工智能時(shí)代發(fā)展的要求。尤其是智能技術(shù)與各個(gè)行業(yè)深度融合后，各行業(yè)能夠使用智能設(shè)備代替人類(lèi)完成重復(fù)機(jī)械的工作（Acemoglu和Restrepo，2019）。以制造業(yè)為例，隨著深度學(xué)習(xí)的成熟化規(guī)?；?，某些智能機(jī)器甚至可實(shí)現(xiàn)無(wú)人制造。智能裝備的普及將導(dǎo)致制造組裝環(huán)節(jié)的利潤(rùn)空間和用工規(guī)模被進(jìn)一步擠壓。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，甚至一些常規(guī)性的智力勞動(dòng)（如新聞、金融、法律、寫(xiě)作等）也將被人工智能所代替。

人工智能的大范圍應(yīng)用將導(dǎo)致就業(yè)市場(chǎng)出現(xiàn)兩極分化趨勢(shì)：新興技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑿略龃罅康母呒寄軇趧?dòng)需求，如工業(yè)機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、增材制造等領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)發(fā)展機(jī)遇，與此相關(guān)的研發(fā)、設(shè)計(jì)和維護(hù)等專(zhuān)業(yè)技能人才需求增長(zhǎng)顯著，認(rèn)知性和創(chuàng)造性強(qiáng)的高收入工作機(jī)會(huì)不斷增加，但是常規(guī)性和重復(fù)性的中等收入工作機(jī)會(huì)將減少，出現(xiàn)“高技能—高收入”和“低技能—低收入”兩個(gè)極端。在全球各地，智能化已經(jīng)開(kāi)始侵蝕中等知識(shí)型工作崗位。同時(shí)，大量的自由職業(yè)者借助各類(lèi)智能技術(shù)，更傾向于工作時(shí)間靈活的就業(yè)方式，新型就業(yè)形態(tài)和人員給傳統(tǒng)的社會(huì)就業(yè)管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

第二，人工智能對(duì)后發(fā)國(guó)家的挑戰(zhàn)。在世界近現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)史中，依靠成本優(yōu)勢(shì)發(fā)展制造業(yè)是一種常見(jiàn)的發(fā)展路徑，可以讓后發(fā)國(guó)家積累資金、獲得技術(shù)并提高國(guó)民收入水平。一旦這條發(fā)展道路受阻，許多國(guó)家就要重新思考其發(fā)展模式和工業(yè)化戰(zhàn)略（施瓦布，2016）。當(dāng)前的人工智能技術(shù)就對(duì)后發(fā)國(guó)家的傳統(tǒng)發(fā)展路徑產(chǎn)生了重大影響。因?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代的創(chuàng)新不是增強(qiáng)體力，而是以增強(qiáng)人類(lèi)思維能力為特征。如果低成本勞動(dòng)力不再是后發(fā)國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，那么距離目標(biāo)消費(fèi)群體更近、受到良好教育的勞動(dòng)者數(shù)量更多、制度環(huán)境更加完善的地區(qū)會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。屆時(shí)，全球制造業(yè)就可能回歸發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，那些僅憑借勞動(dòng)力成本而贏得比較優(yōu)勢(shì)的后發(fā)國(guó)家可能會(huì)陷入相對(duì)劣勢(shì)。

如果沒(méi)有新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)源，后發(fā)國(guó)家制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)不復(fù)存在，發(fā)達(dá)國(guó)家復(fù)蘇的制造業(yè)勢(shì)必會(huì)不斷擠壓后發(fā)國(guó)家制造業(yè)的生存空間（Brynjolfsson和Mcafee，2014）。人工智能技術(shù)的進(jìn)步正在驅(qū)動(dòng)財(cái)富和收入史無(wú)前例地重新分配，平臺(tái)效應(yīng)也使收益和價(jià)值加劇向少部分人集中，可能帶來(lái)國(guó)家之間、國(guó)家內(nèi)部不同群體之間更嚴(yán)重的分化，對(duì)國(guó)際秩序產(chǎn)生重大影響。

第三，人工智能對(duì)社會(huì)治理的挑戰(zhàn)?；仡櫲祟?lèi)社會(huì)發(fā)展史，由蒸汽機(jī)、電動(dòng)機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)引領(lǐng)的蒸汽革命、電氣革命、信息革命，推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)治理范式由科層制治理到電子化治理，再到網(wǎng)絡(luò)化治理變遷?？梢哉f(shuō)，技術(shù)創(chuàng)新往往是治理范式轉(zhuǎn)變的重要變量，新的科技革命與產(chǎn)業(yè)變革交匯之際，也是治理范式轉(zhuǎn)換發(fā)生之時(shí)（闕天舒和呂俊延，2021）。人工智能技術(shù)作為一種新的技術(shù)手段，正日漸嵌入治理體系，推動(dòng)社會(huì)治理朝著智能化、人性化和精準(zhǔn)化方向轉(zhuǎn)型（秦小建和周瑞文，2022）。人工智能在治理方面的應(yīng)用，實(shí)際上就是借助大數(shù)據(jù)和智能算法的力量，將復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題的分析與解決加以?xún)?yōu)化。

作為一種治理工具，人工智能技術(shù)的嵌入能夠極大提升社會(huì)治理的精準(zhǔn)化和智能化水平，但技術(shù)本身的不確定性也會(huì)影響治理效果。若政府、社會(huì)間權(quán)力邊界日漸模糊，政府治理權(quán)威面臨挑戰(zhàn)，將會(huì)引發(fā)一系列治理困境。一方面，人工智能技術(shù)將帶動(dòng)數(shù)十億人成為潛在的知識(shí)創(chuàng)造者、問(wèn)題解決者和創(chuàng)新者，由此帶來(lái)的權(quán)力下放和社會(huì)結(jié)構(gòu)變化，將改變政府現(xiàn)有形態(tài)，使得政府傳統(tǒng)職能逐步弱化（施瓦布，2016）。另一方面，掌握算法的企業(yè)和組織可能利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)，控制社會(huì)信息及資源，甚至引導(dǎo)政府決策，形成了一種非國(guó)家力量的“準(zhǔn)公權(quán)力”（張愛(ài)軍和李圓，2019），將對(duì)政府的治理權(quán)威形成對(duì)抗、消解甚至支配，傳統(tǒng)治理模式面臨著去中心化的挑戰(zhàn)。

積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)

人工智能等新技術(shù)開(kāi)啟了新的技術(shù)范式，為后發(fā)國(guó)家的創(chuàng)新追趕提供了機(jī)會(huì)窗口，但是成功追趕還需要根據(jù)新范式要求在各個(gè)方面做出合理調(diào)整，這對(duì)一個(gè)國(guó)家的創(chuàng)新治理能力提出挑戰(zhàn)。未來(lái)的創(chuàng)新發(fā)展政策需要在以下方面不斷努力。

加強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。與人工智能相關(guān)的技術(shù)大都處于科學(xué)知識(shí)突飛猛進(jìn)的領(lǐng)域，是最有希望帶來(lái)技術(shù)革命與產(chǎn)業(yè)變革的領(lǐng)域。近年來(lái)我國(guó)政府明確提出要加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的重點(diǎn)突破有望實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的趕超，因而是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。為此需要加強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，加大基礎(chǔ)研究力度，從源頭上實(shí)現(xiàn)重大突破。

構(gòu)建與新范式相匹配的制度。新技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式構(gòu)建既需要企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體之間的多樣性聯(lián)系，形成與新技術(shù)體系的動(dòng)態(tài)匹配，也需要政府轉(zhuǎn)變職能，吸引廣大利益相關(guān)者參與到社會(huì)治理中。為此需要大力破除傳統(tǒng)范式中的體制機(jī)制與制度障礙，如改變對(duì)新興技術(shù)的支持和管制方式、改變傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)政策方式、探索與新技術(shù)相適應(yīng)的創(chuàng)新政策等，主動(dòng)塑造新的制度環(huán)境。

加強(qiáng)各類(lèi)主體能力建設(shè)。改革教育與培訓(xùn)的目標(biāo)、方法、內(nèi)容與手段，引導(dǎo)教育機(jī)構(gòu)與新型組織保持協(xié)調(diào)，提升勞動(dòng)者技能。鼓勵(lì)新興創(chuàng)新主體發(fā)展，鼓勵(lì)多樣性研究，提升經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部顛覆性創(chuàng)新的數(shù)量和質(zhì)量。將技術(shù)發(fā)展與生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)和生活質(zhì)量的改善聯(lián)系起來(lái)，讓公眾享受新技術(shù)的成果。加強(qiáng)政策制定者的學(xué)習(xí)能力，各種政策安排應(yīng)根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革不斷調(diào)整。

以市場(chǎng)需求拉動(dòng)新興技術(shù)。新興技術(shù)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大需要市場(chǎng)需求拉動(dòng)。中國(guó)巨大的人口與市場(chǎng)規(guī)模是絕大多數(shù)國(guó)家不具備的優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中應(yīng)加以充分利用。通過(guò)收入分配改革引導(dǎo)消費(fèi)能力提升，實(shí)施必要的激勵(lì)計(jì)劃培育新興產(chǎn)業(yè)的本土市場(chǎng)，以龐大的市場(chǎng)規(guī)模誘導(dǎo)新興技術(shù)創(chuàng)新，加速重大創(chuàng)新的市場(chǎng)選擇，形成主導(dǎo)設(shè)計(jì)，從而在國(guó)際市場(chǎng)上提升新興技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

積極應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。無(wú)論是從倫理還是從技術(shù)角度，都應(yīng)確保人工智能為人類(lèi)服務(wù)的根本指向。安全應(yīng)成為人工智能政策或戰(zhàn)略的優(yōu)先事項(xiàng)，必須堅(jiān)持合理發(fā)展、適度控制的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，確保智能技術(shù)處于安全和可控的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。人工智能的治理問(wèn)題是涉及全人類(lèi)的國(guó)際問(wèn)題，各國(guó)應(yīng)該秉持合作共贏的理念，強(qiáng)化溝通，建立互信，共同探索合乎人類(lèi)發(fā)展需要的人工智能治理模式。

（作者為中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院研究員，創(chuàng)新發(fā)展政策所副所長(zhǎng)，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院教授；中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院博士研究生魏瑩、碩士研究生張一民和孫禧洋，以及中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院博士研究生張林林和陳熹微對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）

【注：本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：18ZDA101）、科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：2020AAA0105400）和中科院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院前沿探索項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：E2X1341Z01）的階段性研究成果】

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責(zé)編/賈娜 美編/楊玲玲

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